如果你是老师、教培从业者，或是刚入门 AI 工作流的小白，这篇文章你一定要收藏。

做教案，真的很花时间。

一份 3–4 页的语文教案，可能要查课标、分析学情、设计活动、拟定问题……写一个小时都算快的。

但今天，我带你用 ZGI 平台，只用 10 分钟，搭建一个能自动生成「小学语文教案」的 AI 工作流。

完全 不需要写代码。
思路逻辑我会讲清楚，你照着点点点，就能做出一个能真正投入教学使用的“AI 教学助手”。

我们要搭建的，是一个真正能用的工作流

最终，我们的工作流会长这样：

暂时无法在飞书文档外展示此内容

你只要输入：《少年闰土》、5年级
它就能生成完整、规范的小学语文教案。

只要工作流搭好，每次换一篇课文，就能 1 分钟生成一份教案。

Part 1：开始之前，思路讲解（小白必读）

为了让你以后能自己搭更多工作流，我先讲讲逻辑设计。

教案为什么要拆成多个节点？

因为大模型有三个特点：

1. 一次生成太长，容易丢结构

2. 分段写，再合并，稳定性高很多

3. 每个部分可以单独优化，不互相干扰

比如你想让“教学目标”更学术，但不想改“学情分析”，只修改对应节点即可。

这，就是工作流的价值。

工作流输入 / 输出设计

咱们尽可能简化使用者的工作量，以最小的输入，就可以开始工作。

输入（你提供的内容）

• 课文题目（必填，如《少年闰土》）

• 年级（必填，如五年级）

• 课文内容（可选，原文或节选）

• 课时（可选，默认 40 分钟）

输出（AI 自动生成）

包含以下完整结构的教案：

• 课标依据

• 学情分析

• 教学目标（知识 / 能力 / 情感）

• 教学重难点

• 教学准备

• 教学过程（导入 → 初读 → 细读 → 讨论 → 小结 → 作业）

• 板书设计（可文本方式呈现）

• 课后作业（分层任务）

这个结构在全国小学语文体系中普遍适用。

Part 2：ZGI 实操：手把手教你搭建工作流（零代码）

下面我把完整流程拆成“人人都能看懂”的版本。

你完全可以照着这份教程，在 ZGI 上搭建属于你自己的教案流水线。

新建任务工作流

在 ZGI 首页创建一个新的任务型工作流。

编辑开始节点：输入变量

我们需要四个输入：课文名、年级、课文节选、课时。

注意：为了尽量减少使用者的输入，我们的课文节选和课时是非必填项。

以课文节选为例，考虑到课文的长度，我们变量类型选【段落】，并调整最大长度为 2000，必填的选项关闭。

最终开始节点的配置如下：

用户最少只需要填 课文名 和 年级，让用户体验极简。

创建节点 1：整理教材上下文

（1）添加「模型节点」

（2）选择我们心仪的大模型，以“GPT-4”为例。

（3）填入系统提示词：

请将以下元信息整理成一段统一的“教材上下文”，用于教案生成。要求语言简洁、信息完整，不超过150字。

（4）填入User提示词：

这里就是将前面的输入引用进来。

课程名称：开始(kewenming)
年级：开始(nianji)
课文内容（可选）：开始(kewenjiexuan)
课时：开始(ke_shi)

创建节点 2：生成课标依据

（1）添加「模型节点」，选择我们心仪的大模型，例如“GPT-4”。

（2）填入系统提示词：

根据《义务教育语文课程标准（2022）》的小学高年级要求，结合下列教材上下文，生成与本课相关的课标依据 3-5 条，包含阅读与鉴赏、语言运用、思维与审美等方面。
教材上下文：整理教材上下文(text)

• 依赖上个节点整理的教材上下文。

这一步注意：

因为大模型本身就包含了 22 年及以前的知识，所以这里直接让它根据《义务教育语文课程标准（2022）》来生成课标依据是可行的，减少咱们自己去找课标文件的工作量。

但是，如果你想用的是最新的课标，比如2025年或2026年的，这时候你需要先确认你所使用的模型包含的知识是不是包含了 2025年或2026年的内容，如果没有，就不能像上面一样操作了。解决方案有3种：

1. 在开始节点，加一个课标内容的输入，咱们自己去找了课标内容后，粘贴到输入中，让模型去参考。

2. 使用RAG，将你想用的课标保存为文件，加入到ZGI的知识库中，让工作流要用到课标内容时，去知识库中自己查找课标内容。

3. 工作流中加入一个在线检索的节点，让工作流去网上搜索获取你所要求的课标内容。

本文不涉及这方面的内容，如果大家想看，我后续可以搭一个使用RAG或者在线检索的工作流教程教给大家。

创建节点 3：学情分析

（1）添加「模型节点」，选择模型，例如“GPT-4”。

（2）填入系统提示词：

基于教材上下文和年级，写一段学情分析（约150字），包含：
1) 阅读能力特点 
2) 生活经验与文本差异 
3) 学生对当前类似作品的认知或前置知识了解程度
教材上下文：整理教材上下文(text)
年级：开始(nianji)

• 依赖开始节点输入的 年级 和 节点1 整理的 教材上下文 。

因为学情分析节点不依赖 节点2 课标依据的输出，因此我们可以让这两个节点并列，提高点运行速度。

创建节点 4：教学准备

（1）添加「模型节点」，选择模型，例如“GPT-4”。

（2）填入系统提示词：

请分别列出教师准备与学生准备，每栏3-5条，针对本课内容给出具体可执行的准备项（如图片、课件、生字卡片等）。
教材上下文：整理教材上下文(text)

• 依赖节点1 整理的 教材上下文 。

因为学情分析节点不依赖 节点2 和 节点3 的输出，因此我们可以让这些节点并列，提高点运行速度。

创建节点 5：教学目标生成

（1）添加「模型节点」，选择模型，例如“GPT-4”。

（2）填入系统提示词：

请生成本课的教学目标，包含：
1) 知识目标（2-3条）
2) 能力目标（1-2条）
3) 情感目标（1-2条）
目标需具体且可评估。
教材上下文：整理教材上下文(text)
课标依据：生成课标依据(text)

• 依赖节点1 整理的 教材上下文 和 节点2生成的课标依据。

创建节点 6：重点与难点

（1）添加「模型节点」，选择模型，例如“GPT-4”。

（2）填入系统提示词：

根据教学目标与学情分析，写出本课的教学重点（1-2条）与教学难点（1条），每条一句话，言简意赅。
学情分析：学情分析(text)
教学目标：教学目标生成(text)

• 依赖节点3 输出的 学情分析 和 节点5生成的教学目标。

创建节点 7：课堂导入

（1）添加「模型节点」，选择模型，例如“GPT-4”。

（2）填入系统提示词：

为本课设计一个3-5分钟的课堂导入，要求：
1) 有情境或提问
2) 能自然引入课文内容
3) 语言贴近年级：开始(nianji)
4) 不超过120字。
教材上下文：整理教材上下文(text)

• 只依赖节点1 整理的教材上下文。

因为该节点只依赖 节点1 的输出，因此我们可以让这个节点提前，与其它节点并列，提高点运行速度。

创建节点 8：主体教学流程

（1）添加「模型节点」，选择模型，例如“GPT-4”。

（2）填入系统提示词：

生成课堂主体流程，分3~4个环节（例如：初读、精读、讨论、练习）。
每个环节需包含：
- 环节名称
- 目标
- 教师活动
- 学生活动
- 示例话术（1-2句）
- 预计时长（分钟）
总时长控制在30分钟左右。
参考信息：
教材上下文：整理教材上下文(text)
教学目标：教学目标生成(text)
学情分析：学情分析(text)

• 依赖节点1 、节点3 与 节点5 的输出。

创建节点 9：课堂练习设计

（1）添加「模型节点」，选择模型，例如“GPT-4”。

（2）填入系统提示词：

请根据主体教学流程设计3-5道课堂练习题（填空、简答、概括等），并为每道题给出标准答案或评分要点，题目要紧扣少年闰土的形象。
主体流程：主体教学流程(text)

创建节点 10：课堂小结与作业

（1）添加「模型节点」，选择模型，例如“GPT-4”。

（2）填入系统提示词：

生成：
1) 一段教师口语化的课堂小结（不超过40字），
2) 两条课后作业（写作与绘画任选），要求适合五六年级。
教学目标：教学目标生成(text)

因为这里只依赖 节点5 的教学目标，因此可以将此节点提前一点，并列执行，提高点运行速度。

创建节点 11：板书设计

（1）添加「模型节点」，选择模型，例如“GPT-4”。

（2）填入系统提示词：

请根据本课生成板书设计，要求三层结构（外貌/经历/特点），文字简练，适合黑板书写。
教学重点：重点与难点(text)

因为这里只依赖 节点6 的重点与难点，因此可以将此节点提前一点，并列执行，提高点运行速度。

创建节点 12：教案一致性校验

最后我们汇总一下所有生成的内容，让大模型评价一下此次生成的教案是否符合预设课文，是否完整等，可以给咱们自己在此基础上去自己修改教案提供优化方向。

（1）添加「模型节点」，选择模型，例如“GPT-4”。

（2）填入系统提示词：

请检查并生成教案校验报告：
1) 是否所有教学目标在流程或练习中体现；
2) 总时长是否合理；
3) 语言是否适合年级；
4) 是否缺少主线（闰土人物特点）。
输入汇总：
教材上下文=整理教材上下文(text),
课标=生成课标依据(text),
学情分析=学情分析(text),
教学目标=教学目标生成(text)
主体流程=主体教学流程(text),
练习=课堂练习设计(text)

创建节点 13：合并输出

（1）添加「模型节点」，选择模型，例如“GPT-4”。

（2）填入系统提示词：

严格按照以下格式分块和分段，将以下片段合并为一份完整教案文本输出：
## 课题 \n
整理教材上下文(text)
## 课标依据 \n
生成课标依据(text)
## 学情分析 \n
学情分析(text)
## 教学准备 \n
教学准备(text)
## 教学目标 \n
教学目标生成(text)
## 重点难点 \n
重点与难点(text)
## 教学过程 \n
1765196545024(text)
## 主体教学流程（分环节）(text)\n
主体教学流程(text)
## 课堂练习\n
课堂练习设计(text)
## 课堂小结与作业 \n
1765196684698(text)
## 板书 \n
板书设计(text)
同时，请在文末附上教案校验报告摘要（来自：教案一致性校验(text)）。

设置“结束”节点

至此，一个完整的 AI 教案生成系统搭建完成！

调试

点击调试工作流，测试一下你的作品吧！

执行面板可以看到每个节点详细的执行情况，包括输入输出和错误信息。

调试完，所有节点都执行成功之后，在结果页可以看到最终输出。一篇完整且专业的《少年闰土》的教案就完成了。

3.18 发布

点击发布，跳转到落地页之后，试用一下。

为什么选 ZGI 来做？

ZGI 是我见过最适合“小白搭建 AI 应用/工作流”的平台。

你只需要会：

• 写文字

• 会拖拽节点

• 会点击保存

就能把一个复杂的 AI 流程搭出来。

而 ZGI 的亮点中，我最推荐的其实就 1 点：

可视化编排 Agent —— 告别黑箱，把你的业务逻辑画出来就能跑！

我知道很多老师和教育创业者都害怕“AI 开发”：

什么 RAG、Agent、模型调优，听着就头大。

但 ZGI 的可视化编排真的简单到逆天：

你不需要写代码，只要把你的业务步骤分成几个逻辑节点，然后用线连接即可。

• 想让 AI 先看课文？拖一个“输入节点”。

• 想要按课标生成教案？拖个“提示词节点”。

• 想把教案分段输出？再连个“结构化节点”。

就这么简单。

而且每个节点的执行都能看到清晰结果，哪里出问题一眼就能查到。
这对新手来说非常友好。

你只要想法够多，不会限制你。