在真实的企业里，大模型“能不能落地”？
答案往往不是卡在“模型不够强”，而是卡在工程化太麻烦。

连一个最简单的“自动筛简历”流程，都要：

接收文件
解析内容
读写数据库
拼系统 Prompt
调模型
输出结构化结果
部署网页，展示结果

工作流环节一堆，流程一长，很多团队直接劝退。

但最近我试了一个工具：ZGI。

一句话：
它把大模型开发做到“像连乐高一样好用”。

我用它做了一个简历自动初筛工作流，从新建到上线落地，不到 5 分钟。
我甚至没写一句代码。

今天这篇文章，我想带你从零搭一遍，也顺便看看 ZGI 究竟凭什么这么丝滑。

用 ZGI 搭一个“简历自动初筛”工作流（全图示教程）

下面我们正式开始。

只需要 5 分钟，你就会拥有一个“AI 简历初筛助手”。

第一步：新建任务工作流

在 ZGI 首页创建一个新的任务型工作流。

初始界面如下：

第二步：清理默认输入，只保留我们需要的

初始的“开始”节点，有一个默认的 query 输入。

因为我们不需要对话，只需要：

上传简历（文件）
输入岗位描述（文本）

所以把默认的 query 输入删掉。

第三步：创建两个变量

① 简历上传

② 岗位描述

点击“新增变量”，添加文件上传通道和岗位描述通道。

简历文件上传变量定义如下：

岗位描述变量定义如下：

这样，入口数据就准备好了。

第四步：添加“文档提取器”节点（读取简历内容）

上传文件只是第一步，AI 要“看懂”内容必须先解析文件。

插入“文档提取器”节点：

连接“文档读取器”节点，“文档读取器”节点输入设置为 “开始” 节点的文件输入，输出为从文件中提取到的文本内容。

第五步：把解析后的内容 + 岗位描述交给 LLM 分析

有了简历内容和岗位描述，下一步需要将上面两个变量传入LLM进行分析。

配置“LLM”节点，你可以自由选择模型，这里以 DeepSeek 为例。

输入系统提示词。

暂时无法在飞书文档外展示此内容

可以看到，系统提示词中需要引用{{简历内容}}和{{岗位描述}}的内容，可以点击 {}按钮，插入变量，插入变量后如下：

大模型的输出有两个变量，一个模型生成的文本和令牌用量费用信息，我们想给用户看的，是模型生成的文本。

第六步：连接到结束节点

将模型输出的文本连接到结束节点，即为输出，完成闭环。

第七步：点击“调试”试跑一下

工作流配置完成，点击“调试工作流”，输入一个示例岗位描述，上传一份简历，看结果是否符合预期。

暂时无法在飞书文档外展示此内容

可以看到输出结果都正常，符合预期。

第八步：发布！

没问题就可以点发布了，点击右上角【发布】。

发布后，ZGI 会自动生成一个“智能体落地页”，点击后跳转到一个网页，就是你刚才搭建的工作流界面了。

可以直接在线使用刚才的工作流，你的“简历初筛助手”已经上线！

第九步：试试效果

我上传了一份简历试试：

OK，没问题。输出很工整，评分和理由一目了然。

一个完整的企业级小工具，就这么完成了。

这只是开始

上面只是“上传一个文件 → 自动分析”的基础玩法。

但 ZGI 的可视化工作流能做的事，非常多：

高级玩法 1：

一次上传一批简历，批量筛选

只要在前面加一个循环节点，你就能做到：

一次上传 10 份、100 份甚至更多简历
自动逐个解析
每份生成一个匹配度
最终导出 Excel 或写入数据库

完全批处理！

筛选效率直接 x10。

高级玩法 2：

自动生成结构化报告（PDF / Markdown / Excel）

你可以：

输出为 Markdown
自动排版成 PDF
甚至自动生成“面试建议”

人力 HR 看到会热泪盈眶。

高级玩法 3：

串接企业内部系统：CRM、OA、招聘系统

ZGI 的 API 节点很强大：

有新简历 → 自动筛 → 存数据库
匹配度高 → 自动创建招聘任务
自动通知面试官
自动同步到微信 / 工作群

所有这些，你都可以在 ZGI 的可视化界面里完成。

为什么越来越多企业开始用 ZGI？

你可以把 ZGI 理解成：
企业级 AI 工作流 + 可追溯 RAG 引擎 + AI-Native 数据操作系统 的全家桶。

一句话总结它的价值：

让企业开发者从 80% 的重复性脏活累活中解放出来，专注于 20% 真正有差异化价值的创新。

ZGI 有三大狠活

（1）可溯源 RAG 引擎：

每一句话都能找到证据。企业用 AI 最怕什么？胡说八道。

ZGI 的 RAG 引擎直接把“引用链路”透明化。

（2）可视化 Agent 编排：

不用写一行代码，就能串 CRM、ERP、数据库、API。

你只要想清楚逻辑，ZGI 负责帮你把它 编排成真实服务。

（3）AI-Native 数据操作系统：

内置上千种模型
自动负载均衡
云端 & 私有化都可部署
API 打通全链路

ZGI 的优势让企业开发者真正能“把 AI 用起来”。

开发者不再管繁杂底座，只专注业务创新。

5 分钟搭一个工作流，1 小时上线一个企业级智能体。

说实话，在企业做 AI 工程的人看到这三条，真的会忍不住点个赞。